МЕТОДЫ ВЕЙВЛЕТ-АНАЛИЗА В ЗАДАЧАХ ОБРАБОТКИ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ

Архив в PDF формате
Дата публикации статьи в журнале:
Название журнала: Восточно Европейский Научный Журнал, Выпуск: , Том: , Страницы в выпуске: -
Автор: Московский Сергей Борисович доктор физико-математических наук, профессор Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова Сергеев Александр Николаевич старший преподаватель Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова Сидорова Екатерина Игоревна аспирант, Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова Марудов Андрей Алексеевич бакалавр, Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова
, ,
Анотация: Summary: The method of cleaning diffractograms from noise based on wavelet transformation is considered. A multi-level transformation of the original signal using the Daubeci and Simlet wavelets is used. The efficiency of using various algorithms for automatically determining the threshold in the MatLab environment has been in- vestigated. Evaluation of the obtained results is based on comparison of the mean square error of the reconstructed and the original diffractogram, as well as on their visual comparison. Examples of filtering a diffractograms by the proposed method are given. Аннотация: Рассмотрен метод очистки дифрактограмм от шума на основе вейвлет-преобразований. Использовано многоуровневое преобразование исходного сигнала с помощью вейвлетов Добеши и Сим- лета. Исследована эффективность различных алгоритмов автоматической пороговой обработки коэффи- циентов разложения в среде MatLab. Оценка полученных результатов проводится на основе сравнения среднеквадратической погрешности восстановленной и исходной дифрактограммы, а также на основе ви- зуального сравнения указанных дифрактограмм. Приведены примеры фильтрации дифрактограмм пред- лагаемым методом.
Ключевые слова: Key words: wavelet analysis, thresholding, denoising, MatLab, Wavelet Toolbox. Ключевые слова: вейвлет-анализ, трешолдинг, шумоочистка, MatLab, Wavelet Toolbox.  
Данные для цитирования: Московский Сергей Борисович доктор физико-математических наук, профессор Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова Сергеев Александр Николаевич старший преподаватель Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова Сидорова Екатерина Игоревна аспирант, Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова Марудов Андрей Алексеевич бакалавр, Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова, . МЕТОДЫ ВЕЙВЛЕТ-АНАЛИЗА В ЗАДАЧАХ ОБРАБОТКИ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ. Восточно Европейский Научный Журнал. Физико-математические науки. ; ():-.



Список литературы: Список литературы: 1. Дьяконов В., Абраменкова И. MATLAB. Обработка сигналов и изображений. Специальный справочник. – СПб.: Питер, 2002, 608 с. 2. Смоленцев Н.К. Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в MATLAB. – М.: ДМК Пресс, 2014. – 628 с. 3. Birgé, L.; P. Massart, "From model selection to adaptive estimation," in D. Pollard (ed), Festchrift for L. Le Cam, Springer, pp. 55–88, 1997. 4. Алексеев К.А. Теория и практика шумопо- давления в задаче обработки сейсмоакустических сигналов: Электронный ресурс // http://www.nsu.ru/matlab/MatLab_RU/wavelet/ 5. D.L. Donoho, “De-Noising by Soft Threshold- ing”, IEEE Transactions on Information Theory, Vol. 41, No. 3, pp. 613-627, 1995.