ВПЛИВ СТАНУ ПЕРАНЕФРАЛЬНОЇ КЛІТКОВИНИ НА ХІРУРГІЧНЕ ОРГАНОЗБЕРІГАЮЧЕ ЛІКУВАННЯ ПУХЛИН НИРОК (11-15)

Архив в PDF формате
Дата публикации статьи в журнале: 2020/07/17
Название журнала: Восточно Европейский Научный Журнал, Выпуск: 58, Том: 3, Страницы в выпуске: 11-15
Автор: Хареба Геннадій Геннадійович
Харків, Харківський національний медичний університет , кандидат медичних наук, доцент
Анотация: Можливість проведення органозберігаючої хірургії (ОЗХ) пухлини нирки, технічні труднощі під час ї виконання, а також потенційні ускладнення залежать від великої кількості факторів. Проте слід погодитися, що жодна з існуючих зараз нефрометричних систем не може бути визнана ідеальною і існує ще декілька важливих анатомічних факторів, що можуть суттєво впливати на складність виконання ОЗХ пухлин нирок. Важливість впливу адгезивного паранефрального жиру на перебіг ОЗХ пухлин нирок є загальновизнаним, і існує необхідність у подальших дослідженнях щодо вивчення його впливу на проведення ОЗХ при складних пухлинах нирок та удосконаленні методів його передопераційної діагностики.
Ключевые слова: органозберігаюча хірургія   пухлини нирок   ускладнення  
Данные для цитирования: Хареба Геннадій Геннадійович, . ВПЛИВ СТАНУ ПЕРАНЕФРАЛЬНОЇ КЛІТКОВИНИ НА ХІРУРГІЧНЕ ОРГАНОЗБЕРІГАЮЧЕ ЛІКУВАННЯ ПУХЛИН НИРОК (11-15). Восточно Европейский Научный Журнал. Медицинские науки. 2020/07/17; 58(3):11-15.

Список литературы: 1.Hou, W., Yan, W., and Ji, Z. Anatomic features involved in technical complexity of partial nephrectomy. Urology. 2015; 85: 1–7 2.Lieser G, Simmons MN. Developments in kidney tumor nephrometry. Postgrad Med. 2011;123:35–42. 3.Kutikov A, Uzzo RG. The R.E.N.A.L. nephrometry score: a comprehensive standardized system for quantitating renal tumor size, location and depth. J Urol 2009;182:844-53. 10.1016/j.juro.2009.05.035 4.Ficarra V, Novara G, Secco S, et al. Preoperative aspects and dimensions used for an anatomical (PADUA) classification of renal tumours in patients who are candidates for nephron-sparing surgery. Eur Urol. 2009;56:786–93. 5.Simmons MN, Ching CB, Samplaski MK, Park CH, Gill IS. Kidney tumor location measurement using the C index method. J Urol. 2010;183:1708–13. 6.Leslie S, Gill IS, de Castro Abreu AL, et al. Renal tumor contact surface area: a novel parameter for predicting complexity and outcomes of partial nephrectomy. Eur Urol. 2014;66:884–93. 7.Klatte T, Ficarra V, Gratzke C, et al. A literature review of renal surgical anatomy and surgical strategies for partial nephrectomy. Eur Urol 2015;68:980-92.10.1016/j.eururo.2015.04.010 8.Lavallée LT, Desantis D, Kamal F, et al. The association between renal tumour scoring systems and ischemia time during open partial nephrectomy. Can Urol Assoc J. 2013;7:E207–14. 9.Png KS, Bahler CD, Milgrom DP, Lucas SM, Sundaram C. The role of R.E.N.A.L. nephrometry score in the era of robot assisted partial nephrectomy. J Endourol. 2013;27:304–8. 10.Canter D, Kutikov A, Manley B, et al. Utility of the R.E.N.A.L. nephrometry scoring system in objectifying treatment decision-making of the enhancing renal mass. Urology. 2011;78:1089–94. 11.Ioffe E, Hakimi AA, Oh SK et al. Effect of visceral obesity on minimally invasive partial nephrectomy. Urology 2013; 82: 612–8 12.Zheng Y, Espiritu P, Hakky T, Jutras K, Spiess PE. Predicting ease of perinephric fat dissection at time of open partial nephrectomy using preoperative fat density characteristics. BJU Int 2014; 114: 872–80 13.Bylund JR, Qiong H, Crispen PL, Venkatesh R, Strup SE. Association of clinical and radiographic features with perinephric “sticky” fat. J Endourol 2013; 27: 370–373 14.Davidiuk, A.J., Parker, A.S., Thomas, C.S. et al. Mayo adhesive probability score: an accurate image-based scoring system to predict adherent perinephric fat in partial nephrectomy. Eur Urol. 2014; 66: 1165–1171 15.Eisner BH, Zargooshi J, Berger AD et al. Gender differences in subcutaneous and perirenal fat distribution. Surg Radiol Anat 2010; 32: 879–82. 16.Tchkonia T, Morbeck DE, Von Zglinicki T et al. Fat tissue, aging, and cellular senescence. Aging Cell 2010; 9: 667–84 17.Khene, Z.E., Peyronnet, B., Mathieu, R., Fardoun, T., Verhoest, G., and Bensalah, K. Analysis of the impact of adherent perirenal fat on peri-operative outcomes of robotic partial nephrectomy. World J Urol. 2015; 33: 1801–1806 18.Davidiuk, A.J., Parker, A.S., Thomas, C.S., Heckman, M.G., Custer, K., Thiel, D.D. Prospective evaluation of the association of adherent perinephric fat with perioperative outcomes of robotic-assisted partial nephrectomy. Urology. 2015; 85: 836–842 19.Kawamura N, Saito K, Inoue M et al: Adherent perinephric fat in Asian patients: Predictors and impact on perioperative outcomes of partial nephrectomy. Urol Int, 2018; 101(4): 437–42 20.Kocher NJ, Kunchala S, Reynolds C, Lehman E, Nie S, Raman JD. Adherent perinephric fat at minimally invasive partial nephrectomy is associated with adverse peri-operative outcomes and malignant renal histology. BJU Int. 2016 Apr;117(4):636-41. 21.Dariane, C., Le Guilchet, T., Hurel, S., Audenet, F., Beaugerie, A., Badoual, C., Tordjman, J., Clément, K., Urien, S., Pietak, M., Fontaine, E., Méjean, A., & Timsit, M. Prospective assessment and histological analysis of adherent perinephric fat in partial nephrectomies. Urologic Oncology. 2017: Seminars and Original Investigations, 35(2), 37-86.. 22.Withrow D, Alter DA: The economic burden of obesity worldwide: A systematic review of the direct costs of obesity. Obes Rev, 2011; 12(2): 131–41 23.Sung H, Siegel RL, Torre LA et al: Global patterns in excess body weight and the associated cancer burden. Cancer J Clin, 2019; 69(2): 88–112 24.Burhans MS, Hagman DK, Kuzma JN et al: Contribution of adipose tissue inflammation to the development of type 2 diabetes mellitus. Compr Physiol, 2018 ;9(1): 1–5 25.Choe SS, Huh JY, Hwang IJ et al: Adipose tissue remodeling: Its role in energy metabolism and metabolic disorders. Front Endocrinol (Lausanne), 2016; 7: 30 26.Ji C, Tang S, Yang K et al: Analysis of factors influencing mayo adhesive probability score in partial nephrectomy. Med Sci Monit, 2017; 23: 6026–32 27.Prattichizzo F, De Nigris V, Spiga R et al: Inflammageing and metaflammation: The yin and yang of type 2 diabetes. Ageing Res Rev, 2018; 41: 1–1 28.Ali AT, Ferris WF, Naran NH, Crowther NJ: Insulin resistance in the control of body fat distribution: A new hypothesis. Horm Metab Res, 2010; 43(02): 77– 8 29.Fischer K, Pick JA, Moewes D, Nöthlings U: Qualitative aspects of diet affecting visceral and subcutaneous abdominal adipose tissue: A systematic review of observational and controlled intervention studies. Nutr Rev, 2015; 73(4): 191–21 30.Yao, Yuanxin & Gong, Huijie & Pang, Yuewen & Gu, Liangyou & Niu, Shaoxi & Xu, Yansheng & Li, Pin & Liu, Kan & Tang, Lu & Xuan, Yundong & Gao, Yu & Zhang, Xu. Risk Factors Influencing the Thickness and Stranding of Perinephric Fat of Mayo Adhesive Probability Score in Minimally Invasive Nephrectomy. Medical Science Monitor. 2019. 25. 3825-3831. 10.12659/MSM.916359. 31.Shumate AM, Roth G, Ball CT, Thiel DD. Prospective evaluation of the effect of adherent perinephric fat on outcomes of robotic assisted partial nephrectomy following elimination of the learning curve. Int Braz J Urol. 2019 NovDec;45(6):1136-1143. 32.Su-Min Lee, Ian Robertson, Thomas Stonier, Nicholas Simson, Tarik Amer & Omar M. Aboumarzouk. Contemporary outcomes and prediction of adherent perinephric fat at partial nephrectomy: a systematic review, Scandinavian Journal of Urology, 2017, 51:6, 429-434, DOI: 10.1080/21681805.2017.1357656 33.Пасєчніков С.П., Возіанов С.О., Лісовий В.М. та ін. Урологія. (Національний підручник для студентів вищих медичних навчальних закладів). / За ред. С.П. Пасєчнікова. – Вінниця : Нова Книга, 2013. – 432 с.