МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ БОЛЬШОГО КОЛИЧЕСТВА КУЛИНАРНЫХ РЕЦЕПТОВ УЧИТЫВАЮЩИЕ СЕМАНТИЧЕСКУЮ БЛИЗОСТЬ ИНГРЕДИЕНТОВ (37-41)

Архив в PDF формате
Дата публикации статьи в журнале: 2020/07/17
Название журнала: Восточно Европейский Научный Журнал, Выпуск: 58, Том: 2, Страницы в выпуске: 37-41
Автор: Насонов Евгений Александрович
Харьков, Харьковский национальный университет радиоэлектроники ,
Анотация: В статье рассматриваются методы работы с большим количеством пользовательских кулинарных рецептов и их анализа. Рассматриваются методы работы с текстом на русском языке в применении к конкретной предметной области. Разработана модель векторного представления кулинарных рецептов, учитывающий семантическую близость ингредиентов. Также проводится обзор доступных программных инструментов для решения задач обработки текстов.
Ключевые слова: большие данные   семантические отношения   кулинарные рецепты   машинное обучение   обработка естественных языков  
Данные для цитирования: Насонов Евгений Александрович , . МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ БОЛЬШОГО КОЛИЧЕСТВА КУЛИНАРНЫХ РЕЦЕПТОВ УЧИТЫВАЮЩИЕ СЕМАНТИЧЕСКУЮ БЛИЗОСТЬ ИНГРЕДИЕНТОВ (37-41). Восточно Европейский Научный Журнал. Технические науки. 2020/07/17; 58(2):37-41.

Список литературы: 1.Khorsheed, K & Madbouly, M & Khorsheed, Khattab & Madbouly, Magda & Guirguis, Shawkat. (2015). SEARCH ENGINE OPTIMIZATION USING DATA MINING APPROACH. IX. 184. 2.Азеркович И. Л. Использование мер семантической близости для распознавания кореференции в русском языке / И. Л. Азеркович// Вестник НГУ. Серия: Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2019. Т. 17, № 1. С. 65-77. DOI 10.25205/1818-7935-2019-17-1-65-77. 3.Korobov M.: Morphological Analyzer and Generator for Russian and Ukrainian Languages / M. Korobov// Analysis of Images, Social Networks and Texts, pp 320-332 (2015). 4.Захаров, В. П., Хохлова, М. В. (2010). Анализ эффективности статистических методов выявления коллокаций в текстах на русском языке. / В. П. Захаров, М. В. Хохлова// Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии, 9 (16), 137-143. 5. Хохлова М. В. Сопоставительный анализ статистических мер на примере частеречных преференций сочетаемости существительных. / М. В. Хохлова// Компьютерная лингвистика и УДК 62-974: вычислительные онтологии: сборник научных статей. Труды XIX Международной объединенной научной конференции «Интернет и современное общество» (IMS-2017), Санкт-Петербург, 21 – 23 июня 2017 г. — СПб: Университет ИТМО, 2017. С. 165-171. 6.Хохлова М. В. Статистический подход применительно к исследованию сочетаемости: от мер ассоциации к машинному обучению. / М. В. Хохлова// Структурная и прикладная лингвистика. Выпуск 13. СПб., 2019. С. 106–122. 7.Лазеева Н.В. Структурные и языковые особенности кулинарных рецептов поваренной книги “Cooking for Friends” г. Рамзи./ Н.В. Лазеева // Инновационная наука. 2016. №3-3 (15). 8.Рецепты и кулинария на Поварёнок.Ру. — URL : https://www.povarenok.ru (дата обращения 10.06.2020). 9.Проскурин А.А., Авсеева О.В. Объектноориентированная реализация обработки текста на основе алгоритма continuous bag of words. /А.А. Проскурин, О.В. Авсеева // Объектные системы. 2016. №13. 10.Karyaeva, Maria & Braslavski, Pavel & Sokolov, Valery. (2018). Word Embedding for Semantically Relative Words: an Experimental Study. Modeling and Analysis of Information Systems. 25. 726-733. 10.18255/1818-1015-2018-6-726-733.