УCЛОВНЫЙ КРИТЕРИЙ ПРЕДПОЧТЕНИЯ ПРИ СИНТЕЗЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ КЛИМАТ-КОНТРОЛЯ (27-34)

Архив в PDF формате
Дата публикации статьи в журнале: 2019/12/09
Название журнала: Восточно Европейский Научный Журнал, Выпуск: 51, Том: 5, Страницы в выпуске: 27-34
Автор: Северюхин Е.П.
, ,
Анотация: В статье предлагается новый подход к построению условного критерия предпочтения, основанного на отличающейся платформе, сочетающей в себе безусловный и условный критерий предпочтения. Новый подход основывается на условном критерии предпочтения, который позволяет выбирать оптимальные сочетания пар критериев и по ним подбирать оптимальный состав интеллектуальной системы. Предлагается условный критерий предпочтения, основывающийся на теории нечетких множеств и теории принятия решений. Этот условный критерий предпочтения предполагается использовать, как часть большого алгоритма по синтезу системы климат-контроля. После применения процедуры дефазификации [1] решений, остаются только наиболее предпочтительные варианты исполнения интеллектуальной системы климат-контроля
Ключевые слова: условный критерий предпочтения   дефазификаци   нечеткое множество  
Данные для цитирования: Северюхин Е.П., . УCЛОВНЫЙ КРИТЕРИЙ ПРЕДПОЧТЕНИЯ ПРИ СИНТЕЗЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ КЛИМАТ-КОНТРОЛЯ (27-34). Восточно Европейский Научный Журнал. Технические науки. 2019/12/09; 51(5):27-34.

Список литературы: 1.Анджей Пегат. Нечеткое моделирование и управление, Щецинский технический университет. Пер.с англ.А.Г.Подвесовского, Ю.В.Тюменцева. М.:Бином,2009; 2.В.Е.Гмурман Теория вероятностей и математическая статистика. М.”Высшая школа”,2001 . 3.Системный анализ и принятие решений: Словарь-справочник:Учеб. Пособие для вузов.Под.ред.В.Н. Волковой, В.Н.Козлова.М.:Высш.шк.,2004-616 с.:ил. 4. Яхъяева Г.Э. Нечеткие множества и нейронные сети: учебное пособие / Г.Э.Яхъяева.-2е изд.,испр.-М.:Интернет-Университет Информационных Технологий; БИНОМ.Лаборатория знаний,2010-316 стр.. г.Дубна, Международный университет природы, общества и человека “Дубна”,2019